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半量化分析

肯尼斯W迈克尔·威尔斯
肯尼斯W迈克尔·威尔斯

科学研究中社会学和自然科学分两大类研究类型分析质量和量化定性研究社会科学用于帮助对题目得出结论并严重依赖观察和推理,而不是试图直接量化数据量化研究另一方面,自然科学通常依赖-社会科学有时依赖-直接测量研究成果,常常分配精确度量介于这两个极端之间的半量化分析,将近似测量分给数据,而不是精确测量常用在不可能直接测量但推理不可接受的情况下,半量化分析在自然科学和社会科学中都有许多应用

举例说,制造厂汽车轮胎比卡车多五倍使用半量化分析,而不是绝对值分析反之,量化研究方法定义的绝对值表示自工厂开始生产以来每天生产的卡车和汽车轮胎的确切数。半量化分析非精度驱动,而近似相关使用此功能分析方法允许研究人员和科学家在可靠测量思想有用时应用量化方法,尽管精度测量是不可能的分析对量化数据周期性波动特别有用。

半量化分析将用来确定自制造厂开始生产以来每天生产的轮胎数。
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历史科学研究就是这样一种半量化分析应用举例说,如果气象学家想确定具体地理位置的年平均温度,他或她将收集回溯温度记录,直到记录历史发现使用该数据并使用当前温度测量法,他/她将建立反映全年差异的温度范围此时使用半量化分析比试图精确量化更容易为人所接受,因为温度因各种因素而每年和全年起伏不定

气象学家将使用半量化分析来确定具体位置的年平均温度。
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遗传学家还广泛使用半量化分析,自精确归因脱氧核糖核酸往往不可能实现,但归根结底有几大概率比方说法医学分析脱氧核糖核酸样本并对比另一脱氧核糖核酸样本时,结果用概率百分比表示是否匹配非百分百分析提供近似确定性或近似值,一般可依赖

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